自分の勘だけが取り柄だと思っていた − 40代管理職の"勘の棚卸し" −

自分がいなくても回る現場をつくったら、自分の価値は消えるのか

自分の取り柄は、長年の経験で身についた”勘”だけだ。

そう思っている40代は、たぶん少なくありません。僕も、その一人です。

数字や手順だけでは説明できないけれど、現場でなんとなく分かる。ここは止めたほうがいい、この段取りは危ない、この話は先に通しておいたほうがいい。そういう判断が、いつのまにかできるようになっている。

でも、その勘には、不安もついて回ります。

勘は、いつか錆びるかもしれない。若手にうまく引き継げない。言葉にできないから、自分が抜けたら現場が止まる。これは、頼られているのか、それとも、ただ属人化しているだけなのか。強みなのか、詰みなのか、自分でもよく分からない。

最近は、そこにもう一つ、別の不安が重なります。「AIに仕事を奪われる」という言葉を、あちこちで聞くようになりました。

でも、今日はその話を、少し別の角度から考えたいです。AIに奪われるかどうか、ではありません。AIにも若手にも渡せない、自分だけの判断は何か。それを知るための話です。

以前、現場の腕の速さには賞味期限があるけれど、勘には利子がつくと書きました。手順は忘れても、気付きは残るという話です。今日はその続きです。錆びるのを恐れる前に、一度、頭の中の勘を棚に出して数えてみませんか、という話をします。

ここで一つ、先に言っておきたいことがあります。「棚卸し」と聞くと、自分の経験を会社や若手に明け渡すこと、と身構える人がいるかもしれません。でも、違います。

勘は、引き継ぐと消えるんじゃない。棚に出して数えてみて、はじめて”自分の財産”だと分かる。

「自分の勘だけが取り柄」は、強みか、詰みか

先日、こんなことがありました。

ある案件で、数値だけを見ると、問題はありませんでした。資料の上では範囲内。手順も大きく外れていない。関係者から見ても、「まあ、このまま進めてもいいのでは」という空気でした。

でも、僕の中では、少し引っかかっていました。

この数字の出方、きれいすぎないか。前に似たような流れで、後工程で揉めたことがある。今は問題が見えていないだけで、組み合わせたときに出そうだな。

その場では、うまく説明できませんでした。ただ、「ちょっと一回止めて、ここだけ確認しませんか」とだけ言った。

あとから見ると、その違和感は、外れていませんでした。

何を見ていたのかと聞かれると、たぶん、単体の数値ではなかったと思います。数字そのものより、前後のつながり。今回だけでなく、過去の似た事例。関係者の反応の薄さ。確認の順番。そういうものを、頭の中で無意識に並べていた。

でも、そのときは、なぜ嫌な感じがしたのかを言葉にできませんでした。あとから振り返って、ようやく分かったんです。自分は、数字ではなく、パターンを見ていたんだなと。

こういう判断ができることは、強みです。でも、言葉にできないから、不安にもなる。引き継げない、再現できない、自分が抜けたら終わる。強みと詰みが、同じ顔をしている。これが、40代の勘の、やっかいなところです。

勘は、過去の記憶じゃない｜未知の違和感を拾う”仮説生成力”

ここで、勘について一つ、はっきりさせておきたいことがあります。

勘は、「過去の経験の検索」だと思われがちです。昔こうだったから、今回もこうだろう、と。たしかに、それも一部あります。でも、本当に価値があるのは、そこではありません。

勘の本当の値打ちは、過去にそのものズバリの失敗を経験していなくても、いくつかの条件の組み合わせから「もしかしたら、こういうことになるんじゃないか」と、先に拾いにいけることです。

さっきの「数字がきれいすぎる」も、まさにこれでした。その数字そのもので痛い目にあった記憶があったわけではない。いくつかの気配を組み合わせて、まだ起きていないことを予感した。

これは、若手には難しい。経験の量が足りないからです。

そして、これはAIにも難しい。AIは、与えられた情報の中ではよく働きます。でも、その情報の外側にある現場の文脈、まだデータになっていない気配までは、読み切れない。

つまり、勘は「古くなった経験」ではありません。まだ起きていない違和感を拾う、仮説をつくる力です。レーダーのようなものだと、僕は思っています。だとしたら、それは錆びて捨てるものではなく、棚に出して、ちゃんと数えておく価値があるものです。

棚卸ししてみる｜「なんとなく」を、棚に出して数える

では、その勘を、どう棚卸しするか。やることは、シンプルです。自分の経験を言語化する。「なんとなく」を、「なぜ?」に変えてみる。それだけです。

きっかけは、若手に伝えようとして、うまくいかなかったことでした。

「ここは注意して見たほうがいいよ」と言う。でも、言葉にすると、「この辺をよく見て」「違和感があったら止めて」「なんか変だったら声をかけて」みたいになる。

これは、伝えているようで、伝わっていません。若手からすれば、「どこを見ればいいんですか」「何が変なんですか」「どの状態なら止めるんですか」となる。当然です。自分の中では分かっているつもりでも、相手にはチェックリストが渡っていない。

マニュアルに書いてあるのに事故が起きることがあります。なぜか。マニュアルには手順は書いてあるけれど、見る順番や、嫌な予感の持ち方までは書いていないからです。

うまく伝わったのは、「結果」ではなく「見ているもの」を言葉にしたときでした。

たとえば、こう言い換える。「この数字だけじゃなくて、前回との差を見ている」。「この資料の良し悪しより、次に誰が困るかを見ている」。「ここで止めるのは、今の問題じゃなくて、後で戻れなくなるからだ」。

こう言うと、少し伝わります。これが、棚卸しです。若手に勘を渡すというより、自分の中にあった無意識のチェックリストを、一つずつ外に出していく感覚です。

やってみて気づいたのは、言葉にできるものは、たいてい「条件」がついている、ということでした。こういう数字の出方をしたとき。こういう関係者が絡むとき。この順番で進んでいるとき。後戻りできなくなる前。こうして並べてみると、自分が勘だと思っていたものの正体は、実は、経験からできあがった「パターン認識」だったと分かります。だから、言葉にできる。

ここで、この記事でいちばん大事なことを書きます。

棚卸しは、明け渡しではありません。自分の財産目録を作ることです。

倉庫の棚卸しと同じで、まずは、自分が何を持っているかを、自分で確かめる。それが目的です。そのうえで、どれを誰に渡すかは、あとで考えればいい。

AIは、勘を持っていない｜でも、棚卸しの相棒になる

この棚卸しに、AIはかなり使えます。といっても、AIが勘を持っているわけではありません。ここを取り違えると、話がおかしくなります。

まず、AIの限界の話から。

仕事でAIやCopilotを使うと、本当に助かります。抜け漏れを出す、論点を並べる、説明の順番を整える。このあたりは、かなり強い。でも、使っていて感じるのは、AIは「それっぽい答え」は出せても、「なぜ、この現場ではそれが危ないのか」までは分からない、ということです。

一般論としては正しい。でも、うちの現場では危ない。この関係者が絡むと、先に確認しないと詰まる。この順番で進めると、あとから戻れない。そういう文脈は、こちらが入れないと、出てきません。

AIは”何を選ぶか”は教えてくれる。“なぜ選ぶか”は、まだ僕の中にしかなかった。

これは、以前書いた最後に決めるのは人だ、という話とつながります。AIは候補を出してくれる。でも、責任を持って選ぶのは、人間です。

ただ、ここで止まると、ただの「AIにはできない自慢」になってしまう。話には、続きがあります。

AIは、勘そのものは持っていない。でも、その勘を言葉にする作業の相棒としては、かなり優秀なんです。AIで、自分の暗黙知を整理する。そういう使い方です。

やり方は、地味です。自分の頭の中にある断片を、できるだけたくさんAIに渡す。過去の判断、止めた理由、嫌な予感がした条件、関係者とのやり取り、失敗しそうだと思った場面。そういうものを投げると、AIは整理して、人に伝わる形に並べ替えてくれます。

正直、勘を文章にしようとすると、自分一人では、たぶん全体の3割くらいしか伝わる形になりません。あるいは、書こうとすると、ものすごい量になってしまう。そこで、AIに整理してもらう。

ポイントは、一発でできあがるものではない、ということです。0から1のたたき台は、AIに作ってもらう。でも、そこから1を10にするのは、人間が何度も対話しながら直していく必要があります。「そこは違う」「この観点が抜けている」「この現場では、その順番だと危ない」「この情報も足して」。そうやって、伴走して仕上げていく。

これは、人に教えるのと、かなり似ています。違うのは、AIは文句を言わないし、疲れないこと。何度やり直しても、嫌な顔をしません。だから、面倒に感じていた「勘の言語化」のハードルが、ぐっと下がる。棚卸しの相手として、気が楽なんです。

AIは勘を持っていない。でも、勘を言葉にする手伝いはできる。

念のため書いておくと、AIがなくても、この棚卸しはできます。今日くだした判断を、紙に一行書く。それだけでも、立派な棚卸しです。AIは、それを少しラクにしてくれる道具にすぎません。

棚卸しは、誰のためか｜まず自分のため。そして、ちゃんと評価される

ここまで読んで、こう感じた人がいるかもしれません。「結局、自分の経験を若手やAIに渡して、会社に使い倒される話じゃないか」と。

その気持ちは、よく分かります。だから、順番を間違えたくないんです。

勘の棚卸しは、まず、会社のためではありません。自分のためです。

最初から「会社のために、暗黙知を差し出しましょう」と言われたら、僕も身構えます。全部を明け渡せと言われている気がするからです。そうではなくて、まずは、自分が何を持っているか、自分が何を見て判断しているかを、自分で知る。それが、自分の市場価値の確認にもなる。言葉にできない判断こそ、本当は、いちばん値打ちのある経験だったりします。

渡すかどうかは、自分で決めていい。

そのうえで、どこまで渡すかも、自分で決めればいい。全部を差し出す義務は、どこにもありません。

それに、棚卸ししても、全部は言葉になりません。これも、大事な点です。

「あの感じは危ない」「この流れは、前に似ている」「今は、止めたほうがいい」。こういう判断は、最後まで完全には文章になりません。でも、だからこそ価値がある。言葉にできるものは渡せる。でも、最後に残る、言葉にできない一手。そこに、自分が現場で積み上げてきた時間が残ります。

棚卸しは、自分を空っぽにする作業ではありません。最後に何が残るのかを、確かめる作業です。だから、全部を言葉にできなくても、焦らなくていい。残っていいんです。

評価は、あとからついてくるおまけでいい。

そのうえで、もう一つだけ。これは「ついで」の話として聞いてください。

勘の棚卸し、つまり情報の見える化や、属人化していた判断の言語化は、実は、上司から見てもかなり評価されやすい取り組みです。後任が判断しやすくなる。現場が回りやすくなる。これは、管理職としての立派な成果です。だから、黙ってやるより、「抱えていた判断ポイントを、チェック観点として棚卸ししています」と、目標設定や経過報告の形で、きちんと見せていい。

ただ、順番だけは、間違えないでください。まず自分のため。評価は、あとからついてくるおまけです。ここが逆転して「評価されるために棚卸しする」になると、不思議と、中身が薄くなります。

自分がいなくても回る現場をつくった。それで価値が減ると思ったら、増えていた。

僕自身、長く関わった仕事を手放すときは、少し寂しさがありました。自分の価値が消える気がして。でも、実際にやってみると、価値は減りませんでした。むしろ増えた。自分がいなくても回る状態を作れる人は、次の仕事を任されるからです。自分しかできない仕事を抱えていると、頼られはするけれど、そこから動けなくなる。勘を棚卸しして、他の人も使える形にしたとき、自分の経験は「個人芸」から「仕組みを作れる力」に変わりました。

ちなみに、棚卸しした経験が社外でどう見えるかを、年に一度くらい静かに測っておくのも悪くありません。転職を決めるためではなく、健康診断のように。

まとめ｜全部はいらない。今日の判断、ひとつだけ言葉にしてみる

最後に、今日からできる、いちばん小さな一歩を書きます。

今日くだした判断を、ひとつだけ、なぜそう決めたかを一行で書いてみる。これだけです。

たとえば、こんな感じです。「この確認を先にしたのは、後で戻れなくなるから」。「この人に先に相談したのは、あとで合意形成が詰まりそうだから」。「この資料を直したのは、読み手が判断に迷うと思ったから」。

うまく書けなくていい。一行でいい。続かなくてもいい。三つも書かなくていい。今日は、ひとつだけ。

そして、これは、若手に教えるためでも、会社に提出するためでもありません。自分が、何を見て判断しているかを、自分で知るためです。

合言葉は、こうです。「全部はいらない。今日の判断、ひとつだけ言葉にしてみる」。

棚卸しは、明け渡しではありません。自分の財産目録を作ることです。そして、その目録の最後には、言葉にならない一手が、ちゃんと残ります。

勘は、過去事例の検索ではない。
未知の違和感を拾う、仮説生成力だ。
AIは、その勘を代替しない。
でも、棚卸しの相手には、なってくれる。

自分の勘だけが取り柄だと思っていた。でも、棚に出して数えてみたら、それは、不安の種ではなく、自分の財産でした。

— Calmly. Surely. —

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棚卸しした経験を、外から測ってみる

最後に、ひとつだけ。自分一人で棚卸しをすると、どうしても見落としが出ます。社外のプロの目を借りて、自分の強みや経験を言語化してもらうのも、ひとつの手です。転職を決めるためではなく、健康診断のように、現在地を客観的に測ってもらう感覚で。

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